广发信用卡：风险增加时的人工智能防控方案

互联网的快速发展让信用卡消费场景变得以往任何时候都要丰富，但互联网也让个人信息的泄露变得更加容易，各类信用卡欺诈有多发之势。如何在客户消费时提供更加完善安全保障服务，是横亘在每一家信用卡机构面前的严峻挑战。
广发信用卡以对大数据和人工智能的深度运用，开创了一条以差异化科技强盾防御欺诈暗箭的新时代风险防控之路。2017年，广发信用卡在业内率先运用人工智能技术，在完善大数据平台的技术上开发出实时风控-首笔反欺诈模型。该模型将识别异常交易的速度缩短到“毫秒”，几乎在欺诈交易发生同时即做出判断，实现异常交易实时拦截，首笔拦截准确率提高了4倍。同时，为了避免在客户正常消费时被冻结信用卡，广发信用卡利用大数据技术将客户的日常消费行为标签化，让人工智能在识别客户本人交易时得出远比传统系统准确的结果，大大降低了误判的可能。
首笔反欺诈模型成功投入使用后，广发信用卡的反欺诈服务完成了从事发后处理的后端模式到事发前防控拦截的前端模式升级。今天的首笔反欺诈模型和广发信用卡2015年国内首创的全面保障持卡人账户安全的服务产品“交易安全卫士”共同构建了广发信用卡的风险防御体系，用科技的力量为客户创造差异化的安全保障服务。

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